Event Sourcing arxitekturasi, uning afzalliklari, qiyinchiliklari hamda domen hodisalarni saqlash tizimlariga chuqur nazar. Saqlash imkoniyatlari, ishlash va implementatsiyalar haqida bilib oling.
Event Sourcing arxitekturasi: Domen hodisalarni saqlash tizimlariga chuqur nazar
Event Sourcing — bu ilova holati hodisalar ketma-ketligi bilan belgilanadigan arxitektura namunasi. Obyektning joriy holatini saqlash o'rniga, biz o'sha obyektga kiritilgan o'zgarishlarni ifodalovchi o'zgarmas hodisalar qatorini saqlaymiz. Ushbu blog posti Event Sourcing arxitekturasini batafsil ko'rib chiqadi, xususan, domen hodisalarni saqlash tizimlariga e'tibor qaratadi.
Event Sourcing nima?
An'anaviy tizimlarda obyektning joriy holati bevosita ma'lumotlar bazasida saqlanadi. Yangilanish sodir bo'lganda, mavjud yozuv o'zgartiriladi yoki qayta yoziladi. Ushbu yondashuv ko'plab ilovalar uchun yaxshi ishlaydi, ammo u quyidagi hollarda cheklovlarga ega bo'ladi:
- Auditing va tarixni kuzatish juda muhim bo'lsa.
- Murakkab holat o'zgarishlarini qayta tiklash kerak bo'lsa.
- Real vaqt rejimida ma'lumotlarni tarqatish va hodisa bilan boshqariladigan arxitekturalar talab qilinsa.
Event Sourcing har bir holat o'zgarishini o'zgarmas hodisa sifatida saqlash orqali ushbu cheklovlarni bartaraf etadi. Ushbu hodisalar faqat qo'shish mumkin bo'lgan hodisalar omborida saqlanadi. Obyektning joriy holatini qayta tiklash uchun hodisalar sodir bo'lgan tartibda qayta ijro etiladi. Uni xuddi hisob daftariga o'xshatish mumkin, unda har bir tranzaksiya yoziladi va qoldiq barcha tranzaksiyalarni jamlash orqali hisoblanadi.
Asosiy tushunchalar
- Domen Hodisasi: Domen ichida sodir bo'lgan narsani ifodalovchi fakt. Bu holat o'zgarishining o'zgarmas yozuvi. Misollar: BuyurtmaYaratildi, BuyurtmaJo'natildi, To'lovQabulQilindi.
- Hodisalar Ombori: Domen hodisalarni saqlash va olish uchun optimallashtirilgan, faqat qo'shish mumkin bo'lgan ma'lumotlar ombori. U hodisalarni saqlash, olish va obuna bo'lish mexanizmlarini ta'minlaydi.
- Hodisa Ishlovchilar: Domen hodisalariga javob beradigan komponentlar. Ular o'qish modellarini yangilashi, tashqi integratsiyalarni ishga tushirishi yoki boshqa harakatlarni bajarishi mumkin.
- O'qish Modelleri: Muayyan so'rov namunalarini optimallashtirilgan, denormalizatsiya qilingan ma'lumotlar ko'rinishlari. Ular hodisa ishlovchilar tomonidan yangilanadi va ma'lumotlarning faqat o'qishga mo'ljallangan ko'rinishini ta'minlaydi.
- Snapshotting: Obyektning joriy holatini vaqti-vaqti bilan saqlash orqali holatni qayta tiklashni optimallashtirish uchun ishlatiladigan texnika. Holatni qayta tiklashda tizim eng so'nggi snapshotni yuklaydi va snapshot olinganidan keyin sodir bo'lgan hodisalarni qayta ijro etadi.
Event Sourcing'ning afzalliklari
Event Sourcing an'anaviy CRUD (Yaratish, O'qish, Yangilash, O'chirish) arxitekturalariga nisbatan bir qator afzalliklarga ega:
- To'liq Audit Yozuvi: Har bir holat o'zgarishi hodisa sifatida qayd etilib, ilova ma'lumotlarining to'liq tarixini ta'minlaydi. Bu auditing, nosozliklarni tuzatish va muvofiqlik uchun juda qimmatlidir.
- Vaqtinchalik So'rovlar: Obyekt holatini istalgan vaqtda so'rash imkoniyati. Bu tarixiy tahlil va hisobot berish imkonini beradi. Misol uchun, ma'lum bir sana bo'yicha ma'lum bir hududda joylashtirilgan buyurtmalar sonini aniqlashingiz mumkin.
- Soddalashtirilgan Nosozliklarni Tuzatish: Hodisalarni qayta ijro etish orqali siz ilovaning har qanday o'tgan holatini qayta yaratishingiz mumkin, bu esa xatolarni aniqlash va tuzatishni osonlashtiradi.
- Ayrim operatsiyalar uchun yaxshilangan ishlash: Holatni qayta tiklash sekinroq bo'lishi mumkin bo'lsa-da, o'qish modellarini yangilash muayyan so'rov namunalarini optimallashtirishi mumkin.
- Hodisa bilan boshqariladigan arxitektura: Event Sourcing tabiiy ravishda hodisa bilan boshqariladigan arxitekturalar bilan mos keladi, real vaqt rejimida ma'lumotlarni tarqatish va boshqa tizimlar bilan integratsiyani ta'minlaydi.
- Osonroq evolyutsiya: Yangi funksiyalarni qo'shish yoki mavjudlarini o'zgartirish ko'pincha osonroq, chunki siz shunchaki yangi hodisa ishlovchilarni qo'shishingiz mumkin, mavjud hodisalar oqimiga ta'sir qilmasdan.
- Kengaytirilgan masshtablanish: Hodisalarni qayta ishlashni bir nechta tugunlarga taqsimlash masshtablanish va chidamlilikni yaxshilaydi.
Event Sourcing'ning qiyinchiliklari
Event Sourcing shuningdek, ehtiyotkorlik bilan ko'rib chiqilishi kerak bo'lgan ba'zi qiyinchiliklarni keltirib chiqaradi:
- Murakkablik: Event Sourcing'ni amalga oshirish boshqa fikrlash tarzini va domen modellashtirish hamda hodisa bilan boshqariladigan tamoyillarni chuqurroq tushunishni talab qiladi.
- Yakuniy izchillik: O'qish modellari hodisalar ombori bilan yakuniy izchil bo'ladi, bu foydalanuvchi interfeysida kechikishlar va nomuvofiqliklarni keltirib chiqarishi mumkin. Yakuniy izchillikni boshqarish strategiyalari, masalan, optimist qulflash yoki kompensatsion tranzaksiyalar, amalga oshirilishi kerak.
- Hodisalarni versiyalash: Ilova rivojlanishi bilan domen hodisalarining tuzilishi o'zgarishi mumkin. Hodisalarni versiyalashni boshqarish strategiyalari, masalan, hodisalarni migratsiya qilish yoki sxemani evolyutsiya qilish, orqaga qarab moslikni ta'minlash uchun amalga oshirilishi kerak.
- Holatni qayta tiklash: Hodisalarni qayta ijro etish orqali obyekt holatini qayta tiklash vaqt talab qilishi mumkin, ayniqsa ko'p sonli hodisalarga ega obyektlar uchun. Snapshotting ushbu muammoni yumshatishga yordam beradi.
- To'g'ri hodisalar omborini tanlash: Ilovaning ishlashi, masshtablanishi va ishonchliligi talablariga javob beradigan mos hodisalar omborini tanlash juda muhimdir.
Domen Hodisalarni saqlash tizimlari: Qiyosiy umumiy ko'rinish
Hodisalar ombori Event Sourcing tizimining yuragi hisoblanadi. U domen hodisalarni saqlash va olish uchun javobgardir. Hodisalar omborini tanlash ilovaning ishlash talablari, masshtablanish ehtiyojlari, ma'lumotlar izchilligi kafolatlari va byudjet cheklovlari kabi turli omillarga bog'liq. Quyida turli xil hodisalar saqlash tizimlarining qiyosiy umumiy ko'rinishi berilgan:1. Relyatsion ma'lumotlar bazalari (SQL)
PostgreSQL, MySQL va SQL Server kabi relyatsion ma'lumotlar bazalari hodisalar ombori sifatida ishlatilishi mumkin. Ular ACID (Atomlik, Izchillik, Izolyatsiya, Chidamlilik) xususiyatlarini va kuchli ma'lumotlar izchilligini taklif qilsalar-da, yuqori o'tkazuvchanlikdagi hodisalarni qayta ishlash uchun eng samarali tanlov bo'lmasligi mumkin.
Afzalliklari:
- ACID xususiyatlari: Ma'lumotlar yaxlitligi va izchilligini ta'minlaydi.
- Yetuk texnologiya: Keng vositalar va qo'llab-quvvatlashga ega yaxshi yo'lga qo'yilgan texnologiya.
- Tanishtirish: Ko'pgina dasturchilar relyatsion ma'lumotlar bazalari bilan tanish.
- Kuchli izchillik: Kuchli izchillik kafolatlarini ta'minlaydi.
Kamchiliklari:
- Ishlashdagi tiqilishlar: Yuqori hajmli hodisalar oqimlari uchun ishlashdagi tiqilishga aylanishi mumkin.
- Sxema evolyutsiyasi muammolari: Sxema o'zgarishlarini boshqarish murakkab bo'lishi va ehtiyotkorlik bilan rejalashtirishni talab qilishi mumkin.
- Masshtablanish cheklovlari: Relyatsion ma'lumotlar bazalarini masshtablash qiyin bo'lishi mumkin, ayniqsa yozish og'irligi yuqori bo'lgan ish yuklari uchun.
- Faqat qo'shish operatsiyalari uchun optimallashtirilmagan: Relyatsion ma'lumotlar bazalari faqat qo'shish operatsiyalari uchun maxsus mo'ljallanmagan, bu esa ishlashga ta'sir qilishi mumkin.
Amalga oshirish misoli (PostgreSQL):
Domen hodisalarni saqlash uchun jadval yarating:
CREATE TABLE events (
event_id UUID PRIMARY KEY,
aggregate_id UUID NOT NULL,
event_type VARCHAR(255) NOT NULL,
event_data JSONB NOT NULL,
created_at TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE NOT NULL DEFAULT (NOW() AT TIME ZONE 'utc')
);
Yangi hodisani kiriting:
INSERT INTO events (event_id, aggregate_id, event_type, event_data)
VALUES (uuid_generate_v4(), 'a1b2c3d4-e5f6-7890-1234-567890abcdef', 'OrderCreated', '{"orderId": "ORD-123", "customerId": "CUST-456", "amount": 100}');
2. NoSQL ma'lumotlar bazalari
MongoDB, Cassandra va Couchbase kabi NoSQL ma'lumotlar bazalari relyatsion ma'lumotlar bazalariga nisbatan ko'proq moslashuvchanlik va masshtablanishni taklif etadi. Ular yuqori hajmli hodisalar oqimlarini boshqarish uchun juda mos keladi, ammo ular ma'lumotlar izchilligi bo'yicha zaifroq kafolatlarni ta'minlashi mumkin.
Afzalliklari:
- Masshtablanish: Gorizontal masshtablanish uchun mo'ljallangan va katta hajmdagi ma'lumotlarni boshqarishi mumkin.
- Moslashuvchanlik: Sxemasiz yoki moslashuvchan sxema hodisalarni osonroq versiyalash imkonini beradi.
- Ishlash: Yuqori o'tkazuvchanlikdagi o'qish va yozish operatsiyalari uchun optimallashtirilgan.
- Iqtisodiy samaradorlik: Muayyan ish yuklari uchun relyatsion ma'lumotlar bazalariga qaraganda arzonroq bo'lishi mumkin.
Kamchiliklari:
- Yakuniy izchillik: Relyatsion ma'lumotlar bazalariga nisbatan zaifroq ma'lumotlar izchilligi kafolatlarini ta'minlashi mumkin.
- Murakkablik: NoSQL ma'lumotlar bazasi tushunchalari va ma'lumotlarni modellashtirish usullarini chuqurroq tushunishni talab qiladi.
- Yetuklik: Ba'zi NoSQL ma'lumotlar bazalari relyatsion ma'lumotlar bazalariga nisbatan kamroq yetuk.
- So'rov cheklovlari: So'rov imkoniyatlari relyatsion ma'lumotlar bazalariga nisbatan cheklangan bo'lishi mumkin.
Amalga oshirish misoli (MongoDB):
Domen hodisalarini kolleksiyada saqlang:
{
"event_id": "a1b2c3d4-e5f6-7890-1234-567890abcdef",
"aggregate_id": "f1g2h3i4-j5k6-l7m8-n9o0-p1q2r3s4t5uv",
"event_type": "OrderCreated",
"event_data": {
"orderId": "ORD-123",
"customerId": "CUST-456",
"amount": 100
},
"created_at": ISODate("2023-10-27T10:00:00.000Z")
}
3. Maxsus hodisalar omborlari
EventStoreDB va AxonDB kabi maxsus hodisalar omborlari Event Sourcing uchun maxsus mo'ljallangan. Ular faqat qo'shish mumkin bo'lgan saqlash, hodisalarni versiyalash va oqimni boshqarish kabi xususiyatlarni ta'minlaydi. Agar siz Event Sourcing bilan jiddiy shug'ullanmoqchi bo'lsangiz, bu ma'lumotlar bazalari odatda eng yaxshi tanlovdir.
Afzalliklari:
- Event Sourcing uchun optimallashtirilgan: Faqat qo'shish mumkin bo'lgan saqlash, oqimni boshqarish va hodisalarni versiyalash kabi xususiyatlarga ega Event Sourcing uchun maxsus mo'ljallangan.
- Yuqori ishlash: Yuqori o'tkazuvchanlikdagi hodisalarni qayta ishlash uchun optimallashtirilgan.
- Yakuniy izchillikni boshqarish: Yakuniy izchillikni boshqarish uchun o'rnatilgan mexanizmlar.
- Oqimni boshqarish: Hodisalar oqimini boshqarish va so'rov yuborishni soddalashtiradi.
Kamchiliklari:
- Yetkazib beruvchiga bog'liqlik: Yetkazib beruvchiga bog'liqlikni keltirib chiqarishi mumkin.
- Narx: Boshqa variantlarga qaraganda qimmatroq bo'lishi mumkin.
- O'rganish egri chizig'i: Yangi texnologiyani o'rganishni talab qiladi.
- Cheklangan qabul qilinish: Relyatsion va NoSQL ma'lumotlar bazalariga nisbatan kamroq qo'llaniladi.
Amalga oshirish misoli (EventStoreDB):
EventStoreDB hodisalarni saqlash uchun oqimlardan foydalanadi. EventStoreDB mijoz kutubxonasidan foydalanib, hodisalarni oqimga qo'shishingiz mumkin.
4. Xabar navbatlari (Kafka, RabbitMQ)
Apache Kafka va RabbitMQ kabi xabar navbatlari hodisalar ombori sifatida ishlatilishi mumkin, ayniqsa oqimni qayta ishlash freymvorklari bilan birgalikda. Ular yuqori o'tkazuvchanlik, masshtablanish va xatolarga chidamlilikni ta'minlaydi, bu ularni yirik miqyosdagi hodisa bilan boshqariladigan ilovalar uchun mos qiladi. Biroq, ular odatda doimiy ombor sifatida emas, balki tranzient transport mexanizmi sifatida ko'proq ishlatiladi.
Afzalliklari:
- Yuqori o'tkazuvchanlik: Yuqori o'tkazuvchanlikdagi xabarlarni qayta ishlash uchun mo'ljallangan.
- Masshtablanish: Yuqori masshtablanuvchan va katta hajmdagi hodisalarni boshqarishi mumkin.
- Xatolarga chidamlilik: O'rnatilgan xatolarga chidamlilik mexanizmlari.
- Real vaqt rejimida qayta ishlash: Real vaqt rejimida hodisalarni qayta ishlash imkonini beradi.
Kamchiliklari:
- Murakkablik: Xabar navbati tushunchalari va oqimni qayta ishlash freymvorklarini chuqurroq tushunishni talab qiladi.
- Ma'lumotlar chidamliligi: Ma'lumotlar chidamliligi ehtiyotkorlik bilan konfiguratsiya qilinishi kerak.
- Hodisalarni qayta ijro etish: Hodisalarni qayta ijro etish maxsus hodisalar omborlariga qaraganda murakkabroq bo'lishi mumkin.
- Tartibni kafolatlash: Konfiguratsiyaga qarab, tartibni kafolatlash cheklangan bo'lishi mumkin.
Amalga oshirish misoli (Apache Kafka):
Domen hodisalarini Kafka mavzusiga nashr eting:
// Producer configuration
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
// Create a record
ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>("order-events", "ORD-123", "{\"event_type\": \"OrderCreated\", \"customerId\": \"CUST-456\", \"amount\": 100}");
// Send the record
producer.send(record);
producer.close();
5. Bulutga asoslangan hodisalar omborlari
Bulut provayderlari Azure Event Hubs, AWS Kinesis va Google Cloud Pub/Sub kabi boshqariladigan hodisalar ombori xizmatlarini taklif etadi. Ushbu xizmatlar masshtablanish, ishonchlilik va foydalanish qulayligini ta'minlaydi, bu ularni bulut-mahalliy ilovalar uchun yaxshi tanlovga aylantiradi.
Afzalliklari:
- Masshtablanish: Yuqori masshtablanuvchan va katta hajmdagi hodisalarni boshqarishi mumkin.
- Ishonchlilik: O'rnatilgan ishonchlilik va xatolarga chidamlilik.
- Foydalanish qulayligi: Boshqariladigan xizmatlar joylashtirish va texnik xizmat ko'rsatishni soddalashtiradi.
- Integratsiya: Boshqa bulut xizmatlari bilan uzluksiz integratsiya.
Kamchiliklari:
- Yetkazib beruvchiga bog'liqlik: Yetkazib beruvchiga bog'liqlikni keltirib chiqaradi.
- Narx: O'z-o'zidan boshqariladigan yechimlarga qaraganda qimmatroq bo'lishi mumkin.
- Kechikish: Tarmoq kechikishi ishlashga ta'sir qilishi mumkin.
- Nazorat: Asosiy infratuzilma ustidan kamroq nazorat.
Ishlashga oid mulohazalar
Domen hodisalarni saqlash tizimini tanlashda ishlash muhim omil hisoblanadi. Quyida e'tibor berilishi kerak bo'lgan ba'zi ishlashga oid mulohazalar keltirilgan:
- Yozish o'tkazuvchanligi: Kiruvchi hodisalarning yuqori hajmini boshqarish qobiliyati.
- O'qish kechikishi: Hodisalarni olish va obyekt holatini qayta tiklash uchun ketadigan vaqt.
- Bir vaqtning o'zida ishlash: Bir vaqtning o'zida o'qish va yozish operatsiyalarini boshqarish qobiliyati.
- Saqlash hajmi: Hodisalarni saqlash uchun talab qilinadigan saqlash miqdori.
- Tarmoq kechikishi: Ilova va hodisalar ombori o'rtasidagi kechikish.
Ishlashni optimallashtirish uchun quyidagi usullarni ko'rib chiqing:
- Batching: Hodisalarni hodisalar omboriga yozishdan oldin ularni guruhlash yozish o'tkazuvchanligini yaxshilashi mumkin.
- Keshga olish: Tez-tez kiriladigan hodisalarni keshga olish o'qish kechikishini kamaytirishi mumkin.
- Snapshotting: Snapshotting obyekt holatini qayta tiklashda qayta ijro etilishi kerak bo'lgan hodisalar sonini kamaytirishi mumkin.
- Indeksatsiya qilish: Hodisalarni agregat ID va boshqa tegishli atributlar bo'yicha indeksatsiya qilish so'rov ishlashini yaxshilashi mumkin.
- Sharding: Hodisalar omborini bir nechta tugunlarga sharding qilish masshtablanish va ishlashni yaxshilashi mumkin.
Ma'lumotlar butunligi
Event Sourcing'da ma'lumotlar butunligi juda muhim. Hodisalarning ishonchli va to'g'ri tartibda saqlanishini ta'minlash muhim. Ma'lumotlar butunligini saqlash bo'yicha ba'zi strategiyalar:
- Tranzaksiyalar: Hodisalar hodisalar omboriga atomik tarzda yozilishini ta'minlash uchun tranzaksiyalardan foydalaning.
- Idempotentlik: Hodisa ishlovchilarni idempotent qilib loyihalashtiring, ya'ni ular bir xil hodisani bir necha marta qayta ishlashi mumkin, ammo kutilmagan yon ta'sirlarsiz.
- Optimistik qulflash: Bir xil agregatga bir vaqtning o'zida kiritilgan yangilanishlarning oldini olish uchun optimistik qulflashdan foydalaning.
- Hodisalarni validatsiya qilish: Hodisalarni hodisalar omboriga saqlashdan oldin ularni validatsiya qiling, ular to'g'ri va izchil ekanligiga ishonch hosil qiling.
- Checksumlar: Hodisalar uchun checksumlarni hisoblang va ularni hodisalar bilan birga saqlang. Hodisalarni olishda ular buzilmaganligini ta'minlash uchun checksumlarni tekshiring.
Hodisalarni versiyalash
Ilova rivojlanishi bilan domen hodisalarining tuzilishi o'zgarishi mumkin. Orqaga qarab moslikni ta'minlash va ma'lumot yo'qolishining oldini olish uchun hodisalarni versiyalashni boshqarish juda muhim. Hodisalarni versiyalashni boshqarish bo'yicha ba'zi strategiyalar:
- Hodisalarni yuqoriga o'tkazish (Upcasting): Eski hodisalar versiyalarini hodisalar omboridan o'qishda eng so'nggi versiyaga aylantiring.
- Sxema evolyutsiyasi: Yangi maydonlar qo'shish yoki mavjudlarini o'zgartirish orqali hodisa sxemasini vaqt o'tishi bilan rivojlantiring. Eski hodisa versiyalari ham to'g'ri qayta ishlanishini ta'minlang.
- Hodisalarni migratsiya qilish: Eski hodisalarni eng so'nggi sxema versiyasiga migratsiya qiling. Bu fon jarayoni sifatida amalga oshirilishi mumkin.
Haqiqiy dunyo misollari
Event Sourcing turli sohalar va ilovalarda qo'llaniladi. Quyida bir nechta haqiqiy dunyo misollari keltirilgan:
- Elektron tijorat: Buyurtmalar tarixi, inventar o'zgarishlari va mijoz faoliyatini kuzatish. Masalan, global elektron tijorat platformasi Event Sourcing'dan turli mamlakatlardan buyurtmalarni kuzatish, valyuta konversiyalarini boshqarish va bir nechta omborlarda inventarni boshqarish uchun foydalanishi mumkin.
- Bank ishi: Tranzaksiyalarni qayd etish, hisob balansi va moliyaviy faoliyatni audit qilish. Ko'p millatli bank Event Sourcing'dan turli filiallar va valyutalar bo'yicha tranzaksiyalarni kuzatish, to'liq audit izini ta'minlash uchun foydalanishi mumkin.
- O'yin: O'yinchi harakatlari, o'yin holati o'zgarishlari va hodisalar tarixini kuzatish. Onlayn ko'p o'yinchili o'yinlar ko'pincha bir nechta o'yinchilar va serverlar bo'ylab izchil o'yin holatini saqlash uchun Event Sourcing'dan foydalanadi.
- Ta'minot zanjiri boshqaruvi: Mahsulot harakatlari, inventar darajalari va yetkazib berish jadvallarini kuzatish. Global logistika kompaniyasi Event Sourcing'dan turli mamlakatlar bo'ylab yuklarni kuzatish, bojxona rasmiylashtiruvini boshqarish va yetkazib berish jadvallarini boshqarish uchun foydalanishi mumkin.
To'g'ri saqlash tizimini tanlash: Qaror matritsasi
Ilovangiz uchun qaysi domen hodisalarni saqlash tizimi to'g'ri ekanligini hal qilishga yordam berish uchun quyidagi qaror matritsasini ko'rib chiqing:
| Omil | Relyatsion ma'lumotlar bazalari | NoSQL ma'lumotlar bazalari | Maxsus hodisalar omborlari | Xabar navbatlari | Bulutga asoslangan hodisalar omborlari |
|---|---|---|---|---|---|
| Izchillik | Kuchli | Yakuniy | Kuchli/Yakuniy | Yakuniy | Yakuniy |
| Masshtablanish | Cheklangan | Yuqori | Yuqori | Yuqori | Yuqori |
| Ishlash | O'rtacha | Yuqori | Yuqori | Yuqori | Yuqori |
| Murakkablik | Past | O'rtacha | O'rtacha | Yuqori | O'rtacha |
| Narx | O'rtacha | Past/O'rtacha | O'rtacha/Yuqori | Past/O'rtacha | O'rtacha/Yuqori |
| Yetuklik | Yuqori | O'rtacha | O'rtacha | Yuqori | O'rtacha |
| Foydalanish holatlari | O'rtacha hodisalar hajmli oddiy ilovalar | Moslashuvchan sxema talablariga ega yuqori hajmli ilovalar | Maxsus talablarga ega Event Sourcing-ga yo'naltirilgan ilovalar | Real vaqt rejimida hodisalarni qayta ishlash va oqim tahlili | Masshtablanish va ishonchlilik talablariga ega bulut-mahalliy ilovalar |
Amaliy tushunchalar
Event Sourcing'ni amalga oshirish bo'yicha ba'zi amaliy tushunchalar:
- Kichikdan boshlang: Katta, murakkab domenlarga qo'llashdan oldin Event Sourcing bilan tajriba orttirish uchun kichik, aniq belgilangan domendan boshlang.
- Domenga e'tibor qarating: Domeningizni ehtiyotkorlik bilan modellashtiring va asosiy domen hodisalarini aniqlang.
- To'g'ri saqlash tizimini tanlang: Ilovangizning ishlash, masshtablanish va ma'lumotlar izchilligi talablariga javob beradigan hodisalar omborini tanlang.
- Hodisalarni versiyalashni amalga oshiring: Orqaga qarab moslikni ta'minlash uchun boshidanoq hodisalarni versiyalashni rejalashtiring.
- Ishlashni nazorat qiling: Potentsial tiqilishlarni aniqlash uchun hodisalar ombori va hodisa ishlovchilarining ishlashini nazorat qiling.
- Joylashtirishni avtomatlashtiring: Event Sourcing infratuzilmangizni joylashtirish va boshqarishni avtomatlashtiring.
- Savdo-sotiqlarni ko'rib chiqing: Event Sourcing o'zaro kelishuvlarni o'z ichiga oladi. Naqshdan olingan foydalar uchun murakkabliklar yuzaga kelishini tushuning.
Xulosa
Event Sourcing – bu to'liq audit izi, vaqtinchalik so'rovlar va ayrim operatsiyalar uchun yaxshilangan ishlash kabi ko'plab afzalliklarni taqdim etuvchi kuchli arxitektura namunasidir. Biroq, u murakkablik, yakuniy izchillik va hodisalarni versiyalash kabi ehtiyotkorlik bilan ko'rib chiqilishi kerak bo'lgan muammolarni ham keltirib chiqaradi. Domen hodisalarini saqlash tizimini ehtiyotkorlik bilan tanlab va eng yaxshi amaliyotlarni qo'llash orqali siz masshtablanuvchan, chidamli va auditable ilovalarni yaratish uchun Event Sourcing'dan muvaffaqiyatli foydalanishingiz mumkin.
Ushbu qo'llanma Event Sourcing va bir nechta mashhur domen hodisalarini saqlash tizimlariga umumiy nuqtai nazar berdi. Loyiha talablaringizning o'ziga xos ehtiyojlariga mos keladigan eng yaxshi tizimni tanlang.
Esda tutingki, bu tarkib global auditoriya uchun mo'ljallangan, shuning uchun tushunchalarni o'zingizning sharoitlaringiz va madaniy kontekstingizga moslashtiring va qo'llang. Event Sourcing tamoyillari universaldir, ammo amalga oshirish sizning o'ziga xos ehtiyojlaringiz va resurslaringizga qarab farq qilishi mumkin.